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MaxKB 是基于 LLM 大模型的开源知识库问答与 Agent 构建平台，支持向量检索、工作流编排与多种模型接入，开箱即用。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

Agent 原生记忆基础设施，将 Agent 执行过程和对话转化为结构化持久状态，提供 LLM 无关的记忆管理层，支持 MCP 集成和 Python/TypeScript 双语言 SDK。

通用 Agent 记忆系统，基于深度研究驱动，提供灵活的记忆架构，支持多种记忆类型（短期、长期、情景记忆）的统一管理与检索。