General Agentic Memory

A MemAgent framework that can extrapolate to 3.5M context tokens, along with a training framework for RL training of any agent workflow.

Agent 原生记忆基础设施，将 Agent 执行过程和对话转化为结构化持久状态，提供 LLM 无关的记忆管理层，支持 MCP 集成和 Python/TypeScript 双语言 SDK。

面向 24/7 主动式 Agent 的记忆系统，支持 MCP 协议集成，为持续性运行的 AI Agent 提供长期记忆管理、技能存储和主动推理能力。

A hyper-fast local vector database for use with LLM Agents, providing lightweight vector storage and similarity search capabilities for embedding as instant memory and knowledge retrieval components in agent applications.