General Agentic Memory

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

Agent 原生记忆基础设施，将 Agent 执行过程和对话转化为结构化持久状态，提供 LLM 无关的记忆管理层，支持 MCP 集成和 Python/TypeScript 双语言 SDK。

面向 24/7 主动式 Agent 的记忆系统，支持 MCP 协议集成，为持续性运行的 AI Agent 提供长期记忆管理、技能存储和主动推理能力。

HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库，提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力，适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。