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Mem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层，支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库，提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力，适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。

MemVid 是面向 AI Agent 的长期记忆层，利用视频编码实现轻量级单文件存储，替代复杂的 RAG 管线，提供即时检索能力。