Hive

活跃
GitHub Python Apache-2.0

简介

Hive 是一个面向生产环境的多 Agent 执行框架,提供状态管理、故障恢复、可观测性和人机协作能力,支持自动生成多 Agent 拓扑来处理复杂业务工作流。

核心特性

  • 零配置、模型无关的执行框架,自动生成多 Agent 拓扑处理复杂业务流程
  • 基于图的执行 DAG,安全协调并行任务,支持确定性容错
  • 持久化角色记忆,随项目上下文智能演进,无需手动管理状态
  • 内置人机协作(HITL)控制、可观测性和成本限制机制
  • 支持自愈和自适应 Agent,通过故障捕获和图进化持续改进
  • 102 个 MCP 工具集成,支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等主流模型

适用场景

💡 将 AI Agent 从原型推向生产环境,处理长时间运行的复杂业务工作流
💡 需要状态持久化和崩溃恢复的自动化任务,如数据处理管道
💡 多 Agent 协作场景,需要会话隔离和共享缓冲区的并行执行
💡 需要成本审计、可观测性和合规性的企业级 AI Agent 部署
💡 构建可随模型能力提升而自动扩展的自适应 Agent 系统

优势与不足

优势

  • 活跃维护,近期持续更新
  • 社区热度高(11.0k stars)
  • 开源许可证友好(Apache-2.0)

⚠️ 不足

  • Issue 积压较多(1.4k 个 open issues)

快速开始

克隆仓库后运行 ./quickstart.sh(macOS/Linux)或 .\quickstart.ps1(Windows),自动配置框架、工具、凭证存储和 LLM 提供商。安装完成后在浏览器中打开 Hive 界面,在输入框中描述你想构建的 Agent,Queen 会引导你完成配置。运行 hive open 可随时重新打开仪表盘。

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