zvec
活跃简介
阿里巴巴开源的轻量级高性能进程内向量数据库，采用 C++ 核心实现，支持 Node.js 和 Python 绑定，适用于 RAG、Agent 记忆和向量检索场景。
核心特性
- 极速进程内向量数据库，毫秒级搜索数十亿向量
- 支持稠密和稀疏向量，单次调用原生支持多向量查询
- 混合搜索结合语义相似度和结构化过滤器，实现精准检索
- 通过 WAL 预写日志实现持久化存储，崩溃后数据不丢失
- 提供 Python 和 Node.js 绑定，简单 pip/npm 安装，零配置零服务器
- 经过阿里巴巴集团生产验证，具备生产级低延迟相似度搜索能力
适用场景
💡 RAG（检索增强生成）管道中的向量嵌入检索
💡 Agent 长期对话上下文的记忆存储和检索
💡 边缘设备、笔记本和服务器应用中的实时相似度搜索
💡 结合文本、图像和音频向量的多模态嵌入搜索
分类
快速开始
通过 pip 安装：`pip install zvec`（Python 3.10-3.14）或 npm：`npm install @zvec/zvec`。定义 schema，创建集合，插入带向量的文档，运行相似度查询。示例：`collection.query(zvec.VectorQuery("embedding", vector=[0.4,0.3,0.3,0.1]), topk=10)`。