Kuzu

不活跃
GitHub C++ MIT

简介

嵌入式属性图数据库，内置向量搜索和全文检索能力，原生支持 Cypher 查询语言，适用于知识图谱构建和 AI Agent 的结构化知识检索。

核心特性

  • 嵌入式属性图数据库：无需服务器进程，直接嵌入应用中运行，支持 Cypher 查询语言和灵活的属性图数据模型
  • 原生向量搜索与全文检索：内置向量索引和全文搜索（FTS）能力，无需外部向量数据库即可进行语义检索
  • 列式存储与高性能查询：采用列式磁盘存储和 CSR 邻接表索引，结合向量化查询处理器和多核并行，支持大规模图分析
  • WebAssembly 绑定：支持在浏览器中通过 Wasm 安全快速地执行图查询，实现客户端图计算
  • ACID 事务与扩展框架：支持可序列化 ACID 事务保证数据一致性，提供可扩展的 extension 框架动态加载算法、JSON 等功能模块
  • 多语言客户端支持：提供 Python、Node.js、Rust、Java 等多种语言的客户端绑定

适用场景

💡 AI Agent 知识图谱构建：将非结构化文档转化为属性图，通过 Cypher 查询实现复杂的实体关系推理和知识检索
💡 RAG 管道的图结构检索：结合向量搜索和图遍历，为 RAG 系统提供结构化的知识检索能力，超越纯向量检索的语义局限
💡 嵌入式图分析应用：在移动应用、桌面应用或 IoT 设备中嵌入图数据库能力，进行本地化的社交网络分析、推荐系统
💡 实时图数据查询服务：利用高性能列式存储和并行查询引擎，为需要低延迟图遍历的应用提供实时查询服务

标签

database vector-database rag embedding graph cpp

分类

📚 RAG 工具

快速开始

安装：pip install kuzu；创建数据库：import kuzu; db = kuzu.Database('my_db'); conn = kuzu.Connection(db)；建表并导入：conn.execute('CREATE NODE TABLE Person(name STRING, age INT64, PRIMARY KEY(name))')；查询：conn.execute('MATCH (p:Person) RETURN p.name, p.age')
访问 GitHub 访问官网

相关项目