DSPy

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简介

Stanford NLP 提出的编程式 LLM pipeline 框架。

核心特性

  • 签名式编程 — 声明输入输出
  • 优化器 — 自动调优 prompt
  • 多模型 — OpenAI、Anthropic、本地
  • 可复现 — 编译产物可保存
  • 可组合 — 模块化设计

适用场景

💡 为 RAG pipeline 自动调优 prompt。
💡 为分类任务做少样本 prompt 优化。
💡 为论文复现提供可编程的 LLM 抽象。

标签

dspy stanford optimization

分类

🧠 多智能体

快速开始

# pip
pip install dspy
import dspy
lm = dspy.OpenAI(model='gpt-4o')
dspy.settings.configure(lm=lm)
classify = dspy.Predict('sentence -> sentiment')
print(classify(sentence='I love this product').sentiment)
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