EvoAgentX

活跃
GitHub Python NOASSERTION

简介

构建自我进化的 AI Agent 生态系统，支持 Agent 自动优化、角色演化和多 Agent 协同，提供从单 Agent 到多 Agent 系统的完整进化框架。

核心特性

  • 从单个提示描述自动构建多 Agent 工作流，支持结构化任务分解
  • 内置评估系统，通过自动评分器进行任务特定的 Agent 行为评估
  • 自进化引擎，通过反馈循环和优化迭代改进 Agent 工作流
  • 即插即用的模型兼容性，支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi 和通过 LiteLLM 的本地模型
  • 全面的内置工具，支持搜索、代码执行、浏览器交互、文件 I/O 和 API 调用
  • 双记忆系统，支持短期临时记忆和长期持久化记忆模块

适用场景

💡 使用自进化算法和数据集驱动反馈自动优化 Agent 工作流
💡 复杂任务分解和协作问题求解的多 Agent 系统设计
💡 支持交互式审查和指导检查点的人机协作 AI 工作流
💡 通过自动工作流生成快速原型化基于 LLM 的 Agent 应用

标签

self-evolving multi-agent optimization agent-evolution python

分类

🧠 多智能体

快速开始

通过 pip 安装：pip install evoagentx。或从源码安装：pip install git+https://github.com/EvoAgentX/EvoAgentX.git。将 API 密钥设置为环境变量。导入 EvoAgentX 并使用工作流构建器描述您的目标——框架会自动组装多 Agent 工作流。运行工作流并使用内置评估器衡量性能。
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