make-it-heavy

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GitHub Python NOASSERTION

简介

「make-it-heavy」是平台型仓库:面向多智能体协作与任务分解,适合复杂工作流与角色分工场景。

核心特性

  • Grok Heavy 模拟:多智能体系统提供深度、全面的多视角分析
  • 并行智能:同时部署 4 个(可配置更多)专业化 AI Agent 执行不同分析视角
  • 动态问题生成:AI 根据用户查询自动生成定制化的研究子问题
  • 热插拔工具系统:自动发现并加载 `tools/` 目录中的所有工具
  • 智能合成:将多个 Agent 视角融合为统一的综合回答
  • 实时可视化反馈:执行过程中展示多 Agent 状态和进度条

适用场景

💡 深度研究:对复杂话题进行多维度交叉验证和综合分析
💡 技术选型决策:从多个角度评估技术方案的优劣
💡 竞品分析:并行执行市场研究、财务分析、竞争格局和风险评估
💡 学术文献综述:多 Agent 分别负责不同研究方向的文献检索和综述

快速开始

1. 安装 Python 3.8+ 和 uv 包管理器;
2. 克隆仓库:`git clone https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy.git`;
3. 创建虚拟环境:`uv venv && source .venv/bin/activate`;
4. 安装依赖:`uv pip install -r requirements.txt`;
5. 在 `config.yaml` 中配置 OpenRouter API Key;
6. 单 Agent 模式运行 `uv run main.py`,Grok Heavy 模式运行 `uv run make_it_heavy.py`。

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