Embedchain
活跃简介
Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层,支持将多种数据源快速接入 LLM,构建具有上下文记忆的 AI 应用。
Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层,支持将多种数据源快速接入 LLM,构建具有上下文记忆的 AI 应用。
可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架,附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架,解决长上下文记忆难题。
HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库,提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力,适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。
MemVid 是面向 AI Agent 的长期记忆层,利用视频编码实现轻量级单文件存储,替代复杂的 RAG 管线,提供即时检索能力。
图原生的上下文开发平台,提供知识图谱构建、语义检索和可移植的上下文核心,支持 RDF、SPARQL 等标准协议,为 AI Agent 提供结构化知识的存储、丰富和检索能力。