MemVid

A hyper-fast local vector database for use with LLM Agents, providing lightweight vector storage and similarity search capabilities for embedding as instant memory and knowledge retrieval components in agent applications.

A MemAgent framework that can extrapolate to 3.5M context tokens, along with a training framework for RL training of any agent workflow.

图原生的上下文开发平台，提供知识图谱构建、语义检索和可移植的上下文核心，支持 RDF、SPARQL 等标准协议，为 AI Agent 提供结构化知识的存储、丰富和检索能力。

Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层，支持将多种数据源快速接入 LLM，构建具有上下文记忆的 AI 应用。