GraphRAG

KAG 是基于 OpenSPG 引擎和 LLM 的逻辑形式引导推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案，有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的不足。

基于 GraphBLAS 的高性能图数据库，专为 LLM 和 GraphRAG 场景优化，支持实时知识图谱构建与查询，为 AI Agent 提供图结构化的知识检索能力。

LightRAG 是一个简洁高效的 RAG 框架，使用图结构增强检索效果，发表于 EMNLP 2025。

生产级 Agentic RAG 系统，提供 RESTful API 和完整的多模态文档解析、混合搜索、知识图谱构建能力，支持 Agent 化的检索增强生成流程。