Neo4j GraphRAG

微软开源的基于知识图谱的模块化检索增强生成（RAG）系统，利用大语言模型从文本中提取结构化知识图谱，支持全局和局部社区摘要查询。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。

受人类长期记忆启发的 RAG 框架（NeurIPS 2024），结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。

KAG 是基于 OpenSPG 引擎和 LLM 的逻辑形式引导推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案，有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的不足。