Create Context Graph

AI Agent 记忆知识引擎，仅需 6 行代码即可为 Agent 构建知识图谱和记忆层，支持图数据库、向量存储等多种后端，提供知识提取、推理和检索能力。

基于 Neo4j 的图原生 Agent 记忆系统，可存储对话、构建知识图谱，让 Agent 从自身推理中持续学习，实现深层记忆管理。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。

受人类长期记忆启发的 RAG 框架（NeurIPS 2024），结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。