Neo4j GraphRAG

微软开源的基于知识图谱的模块化检索增强生成（RAG）系统，利用大语言模型从文本中提取结构化知识图谱，支持全局和局部社区摘要查询。

基于 GraphBLAS 的高性能图数据库，专为 LLM 和 GraphRAG 场景优化，支持实时知识图谱构建与查询，为 AI Agent 提供图结构化的知识检索能力。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。

受人类长期记忆启发的 RAG 框架（NeurIPS 2024），结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。