pgvector
活跃简介
PostgreSQL 的开源向量相似性搜索扩展,为关系型数据库原生支持向量存储与 ANN 检索,是构建 AI Agent 记忆和 RAG 系统的基础设施组件。
PostgreSQL 的开源向量相似性搜索扩展,为关系型数据库原生支持向量存储与 ANN 检索,是构建 AI Agent 记忆和 RAG 系统的基础设施组件。
开源的多模态嵌入式向量检索库,支持零服务器部署,提供 Lance 列式格式实现高效向量搜索和过滤,适用于 AI Agent 长期记忆与 RAG 场景。
基于 GraphBLAS 的高性能图数据库,专为 LLM 和 GraphRAG 场景优化,支持实时知识图谱构建与查询,为 AI Agent 提供图结构化的知识检索能力。
使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库,融合图数据库与向量检索能力,为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。
Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层,支持将多种数据源快速接入 LLM,构建具有上下文记忆的 AI 应用。