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GitHub Python Apache-2.0

简介

生产级多 Agent 编排平台，支持 JSON 定义 Agent、多层记忆系统和内置可观测性，已在 200 多个企业级 AI Agent 项目中验证，提供完整的企业部署方案。

核心特性

  • SDK 优先的工作流引擎，使用 Python/JSON 图模式定义工作流，编译为 LangGraph 并通过 Prefect 执行
  • 支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Perplexity、AWS Bedrock 等多种 LLM 提供商
  • 人机协作模式，支持通过 WebSocket 实时流式传输实现工作流暂停、审查和批准
  • 24+ 可复用节点类型，涵盖 LLM 调用、路由、条件分支、数据转换和代码执行
  • 多层记忆架构：PostgreSQL 存储状态、MongoDB 存储文档、Weaviate 存储向量、Redis 缓存
  • 开箱即用，提供 27+ 生产级工作流定义，覆盖内容创建、诊断、线索评分和深度研究

适用场景

💡 企业级多 Agent 编排，执行复杂的多步骤 AI 工作流
💡 营销自动化，使用预构建的内容创建和线索评分工作流
💡 RAG 管道，支持文档摄入、向量搜索和检索增强生成
💡 深度研究工作流，结合网页抓取、搜索和多源数据综合分析
💡 客户数据管理，支持版本化文档存储和 CRUD 工作流节点

标签

python multi-agent agent memory observability workflow automation

分类

🧠 多智能体

快速开始

克隆仓库，使用 Poetry 安装依赖，在 .env 中配置环境变量，然后运行 `docker compose -f docker-compose-dev.yml up --build` 启动所有服务。在 localhost:8000/docs 查看 API 文档，在 localhost:4201 查看 Prefect 仪表盘。
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