AgentsMesh

活跃
GitHub Go NOASSERTION

简介

AI Agent 劳动力平台，为每个团队成员分配专属的 AI Agent 小队，实现多 Agent 协同工作、任务编排和技能积累，帮助团队突破人力瓶颈，规模化交付复杂任务。

核心特性

  • AgentPod 远程 AI 工作站，提供 Web 终端、Git worktree 隔离和实时流式传输
  • 通过通道和 Pod 绑定实现多 Agent 协作，支持实时拓扑可视化
  • 基于看板的任务管理，支持工单-Pod 绑定和 MR/PR 集成
  • 自托管 Runner，使用 mTLS 安保将代码保留在自有基础设施上
  • 支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider、OpenCode 和自定义 Agent
  • 企业级就绪，支持 SSO、RBAC、审计日志和离线部署

适用场景

💡 通过运行多个并发 AI Agent 工作站来扩展 AI 开发团队
💡 协调多 Agent 工作流以完成复杂软件工程任务
💡 需要在自托管基础设施上运行隔离、可审计 AI 编码环境的企业团队
💡 通过集中任务跟踪和进度监控管理分布式 AI Agent 舰队
💡 将 AI Agent 集成到现有 Git 工作流中，实现 MR/PR 自动化

标签

go multi-agent agent framework automation workflow

分类

🧠 多智能体 🤖 Agent 框架

快速开始

1. 安装 Runner：curl -fsSL https://agentsmesh.ai/install.sh | sh
2. 登录：agentsmesh-runner login（打开浏览器认证）
3. 启动 Runner：agentsmesh-runner run
4. 或使用 Docker 一键部署：git clone https://github.com/AgentsMesh/AgentsMesh.git && cd AgentsMesh/deploy/dev && ./dev.sh
5. 访问 http://localhost:3000 Web 控制台并创建 AgentPod
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