MemoryOS

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

受人类长期记忆启发的 RAG 框架（NeurIPS 2024），结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。

Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层，支持将多种数据源快速接入 LLM，构建具有上下文记忆的 AI 应用。

HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库，提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力，适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。