AgentFlow

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简介

「AgentFlow」是平台型仓库：面向多智能体协作与任务分解，适合复杂工作流与角色分工场景。

核心特性

  • 依赖图编排 codex、claude 和 kimi Agent，支持并行扇出
  • 迭代循环，支持停止条件和自动重试直到满足成功标准
  • 远程执行支持 SSH、EC2 和 ECS Fargate，零配置自动发现
  • Scratchboard 共享内存，用于跨 Agent 状态和上下文传递
  • 从已完成的运行中进化调优 Agent，创建可复用的优化 Agent
  • 多模型支持，通过 Pi 路由到 Anthropic、OpenAI、Groq、本地 Ollama 等

适用场景

💡 多 Agent 代码审查流水线，并行文件分析并合并发现结果
💡 大规模模糊测试，128 分片扇出和批量合并
💡 迭代代码生成，审查-修复循环直到通过质量门控
💡 跨模型辩论和交叉批评，实现稳健的方案验证
💡 远程部署工作流，编排跨 EC2 和 ECS 的 Agent

标签

orchestration multi-agent graph python

分类

🧠 多智能体 🔄 工作流

快速开始

安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/shouc/agentflow/master/install.sh | bash。或：pip install -e .[dev]。快速开始：from agentflow import Graph, codex, claude; with Graph('my-pipeline') as g: plan = codex(task_id='plan', prompt='Plan the work.'); impl = claude(task_id='impl', prompt='Implement: {{nodes.plan.output}}'); plan >> impl.
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