EvoScientist

活跃
GitHub Python Apache-2.0

简介

自演化 AI 科学家框架，6 个子代理（plan/research/code/debug/analyze/write）协同完成端到端科研工作流。

核心特性

  • 6 子代理协同 — plan / research / code / debug / analyze / write 互相调用完成科研闭环
  • 自演化记忆 — 每轮自动抽取用户画像与观察，跨会话持续累积
  • 多 Provider 一键切换 — Anthropic、OpenAI、Google、MiniMax、NVIDIA 共享同一份配置
  • 多渠道接入 — CLI 作为中枢，Telegram、Slack、飞书、微信等渠道共享同一个会话
  • 桌面 WebUI — 内置工作台面板，一行命令即可启动
  • MCP 与 Skills 生态 — 可热插拔 MCP 服务器与 GitHub 上的科研技能包

适用场景

💡 端到端完成文献调研、复现实验、写论文整段科研工作
💡 在 DeepResearch Bench、AstaBench、ResearchClawBench 等榜单上跑科研代理基线
💡 把团队内部数据源、数据库、API 接入科研代理形成专属研究助手
💡 把 EvoScientist 接到飞书/微信/钉钉，做日常科研问答与代码执行
💡 在科研团队里沉淀可复用的 EvoSkills 技能包

标签

multi-agent research self-evolving deep-research python

分类

🧠 多智能体

快速开始

pip install EvoScientist
export ANTHROPIC_API_KEY=<your-key>
# 启动 CLI 跑一个深度研究任务
evosci run "调研 2026 年 LLM Agent 的最新评测基准"
# 启动桌面 WebUI
evosci --ui webui run
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