company-research-agent

活跃
GitHub Python Apache-2.0

简介

「company-research-agent」是平台型仓库:面向检索增强生成与知识库集成,服务 Agent 的上下文与记忆需求。

核心特性

  • 多 Agent 管道包含专业节点:CompanyAnalyzer、IndustryAnalyzer、FinancialAnalyst、NewsScanner
  • 双模型架构,使用 Gemini 2.5 Flash 进行综合分析,GPT-5.1 进行报告格式化
  • 基于 Tavily 的内容策展,支持 AI 相关性评分和文档去重
  • 异步研究处理,支持基于轮询的任务追踪和实时报告流
  • 现代 React 前端,提供进度可视化、PDF 导出和 Google Maps 集成
  • 模块化节点架构,方便添加新的研究数据源

适用场景

💡 为潜在业务合作伙伴或收购生成全面的尽职调查报告
💡 通过自动化多源数据收集和综合分析研究竞争对手
💡 制作面向投资者的公司简报,包含财务指标和市场分析
💡 为风险投资和私募股权团队自动化市场研究工作流
💡 创建结合新闻、财务和行业定位的结构化公司档案

优势与不足

优势

  • 活跃维护,近期持续更新
  • 社区热度高(2.2k stars)
  • 开源许可证友好(Apache-2.0)
  • Issue 响应及时,积压少

快速开始

克隆仓库并运行 `./setup.sh`,脚本会自动检测 uv 并安装依赖。在 `.env` 中设置 Tavily、Gemini、OpenAI 和 Google Maps API 密钥。运行 `cd ui && npm install` 安装前端依赖。通过启动脚本或手动运行后端和前端服务器。

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