Youtu-GraphRAG
不活跃简介
腾讯 ICLR 2026 论文开源的垂直统一 Agent GraphRAG 框架，针对复杂推理场景设计，整合多 Agent 与图检索。
核心特性
- 垂直统一架构 — 整合多 Agent 与图检索，避免模块间的衔接开销
- 复杂推理 — 面向需要多跳推理的企业级问答场景
- ICLR 2026 论文 — 学术成果背书，方案经过同行评议
- 多 Agent 协同 — 多个子 Agent 分工完成检索、推理、答案生成
- 图谱驱动 — 基于知识图谱的结构化检索，避免相似而非相关的问题
- 开源可复现 — 提供完整训练、推理和评测脚本
适用场景
💡 在企业内部知识图谱上做需要多跳推理的问答
💡 构建可解释的 RAG 系统，检索路径在图谱上可追溯
💡 替换传统向量 RAG 以解决相似但不相关的误召回
💡 研究和复现 ICLR 2026 GraphRAG 论文方法
💡 在金融、医疗、法律等专业领域构建领域知识问答
优势与不足
✅ 优势
- • 社区热度高（1.2k stars）
⚠️ 不足
- • 缺少明确的开源许可证
快速开始
git clone https://github.com/TencentCloudADP/youtu-graphrag.git
cd youtu-graphrag
pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY=sk-...
python scripts/build_graph.py --input ./data --output ./graph
python scripts/agentic_rag.py --query "X 如何影响 Y？"