Ralph Orchestrator

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简介

基于 Rust 构建的自主 AI 智能体编排工具，实现了改进版的 Ralph Wiggum 编排技术，支持多智能体任务的协调和调度。

核心特性

  • Ralph Wiggum 自主迭代技术 - 通过持续循环让 AI Agent 自主完成任务，直到输出 LOOP_COMPLETE 或达到迭代上限
  • Hat 系统 - 专业化角色通过事件机制协调工作，支持多种内置角色模式（code-assist、debug、research、review、pdd-to-code-assist）
  • 多后端支持 - 兼容 Claude Code、Kiro、Gemini CLI、Codex、Amp、Copilot CLI、OpenCode 等多种 AI 编码工具
  • 背压门控 - 通过测试、lint、typecheck 等检查门控拒绝不完整的工作，确保代码质量
  • 持久化记忆与任务 - 支持跨会话的持续学习和运行时任务跟踪
  • Telegram 人机交互（RObot） - 通过 Telegram 实现 Agent 提问阻塞等待和人类主动指导的双向交互

适用场景

💡 让 AI Agent 自主迭代实现功能，直到通过所有质量门控（测试、lint、类型检查）
💡 通过 Hat 系统在单个工作流中协调多个专业角色，处理从规划到实现的全流程
💡 使用 Ralph Plan 进行交互式需求规划，生成 requirements、design 和 implementation-plan 文档
💡 通过 Telegram 集成实现远程人机协作，Agent 可在关键决策点请求人类指导

标签

multi-agent rust agent automation

分类

🧠 多智能体 🔄 工作流

快速开始

安装：npm install -g @ralph-orchestrator/ralph-cli。初始化：ralph init --backend claude。规划功能：ralph plan 'Add user authentication with JWT'（交互式 PDD 会话，生成 specs 目录）。实现功能：ralph run -p 'Implement the feature in specs/user-authentication/'。简单任务可跳过规划直接 ralph run -p '...'。
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