项目列表 (51 个项目)

AutoGPT 是一个自主 AI Agent，能够自动完成用户指定的任务。它会自主思考、规划并执行步骤，是 AI Agent 自主性的里程碑项目。

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化的 Agent 编排界面，支持工作流、知识库和多种模型。

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它提供了链式调用、记忆管理、Agent 编排等核心功能，是构建 AI Agent 的首选框架之一。

MCP Servers 收录了大量可复用的 Model Context Protocol 服务器实现，用于为 Agent 提供标准化工具能力。

browser-use 提供浏览器自动化 Agent 能力，让 LLM 可以理解页面并执行复杂网页操作。

Lobe Chat 是一个开源的 ChatGPT 风格聊天应用，支持插件系统和多模型，适合作为 Agent 对话界面。

OpenHands 是一个开源 AI 开发代理平台，支持通过智能体自动执行开发任务、修改代码与协作迭代。

MetaGPT 是一个多智能体框架，为 GPT 分配不同的角色，形成一个协作实体来完成复杂任务。给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。

Microsoft AutoGen 是一个多 Agent 对话框架，允许创建多个 Agent 进行协作对话，解决复杂任务。

GPT Engineer 是一个根据自然语言描述生成整个代码库的 AI 工具。你只需描述想要构建的内容，AI 会提出澄清问题，然后生成完整的代码。

Flowise 是一个低代码的 LLM 应用构建工具，使用拖拽方式创建 Agent 工作流和 RAG 应用。

Mem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层，支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。

LlamaIndex 是一个数据框架，用于构建 LLM 应用程序的数据连接层。它提供了强大的 RAG 能力，支持多种数据源和向量数据库。

CrewAI 是一个用于编排角色扮演 AI Agent 的框架。它允许你创建一组具有不同角色和目标的 Agent，让它们协作完成复杂任务。

Milvus 是一个高性能的开源向量数据库，专为 AI 应用程序构建。支持大规模向量数据的存储、索引和相似度搜索，适用于 RAG、推荐系统等场景。

Aider 是一个 AI 编程助手，可以在终端中与 LLM 协作编程。支持 Git 集成，可以自动提交代码更改，适合开发者进行结对编程。

LiteLLM 提供统一的大模型调用接口与代理网关，简化多模型切换、路由与成本控制。

Phidata 是一个构建 AI Agent 的框架，支持记忆、知识和工具集成，让 Agent 更智能、更有用。

AgentGPT 是一个网页版的自主 AI Agent 平台，用户可以直接在浏览器中配置和运行 AI Agent，无需本地部署。

DSPy 是声明式 LLM 编程框架，强调可优化的提示与程序结构，适合构建复杂 Agent 流程。

Continue 是一个开源的 AI 代码助手扩展，支持 VS Code 和 JetBrains IDE。可以自动补全代码、重构、解释代码，帮助开发者提高编程效率。

Qdrant 是高性能向量数据库，广泛用于 RAG 检索层与 Agent 记忆检索场景。

Microsoft Semantic Kernel 是一个轻量级 SDK，让你能够将 AI 大语言模型与传统编程语言结合，构建 AI Agent 应用。

Chroma 是一个开源的 AI 原生嵌入式数据库，专为构建 LLM 应用而设计。提供简单的 API 来存储嵌入向量、执行相似度搜索，是构建 RAG 应用的理想选择。

LangGraph 是 LangChain 团队推出的 Agent 工作流编排框架，使用图结构定义 Agent 的状态和流转。

smolagents 是 Hugging Face 推出的轻量级 Agent 框架，快速构建可调用工具的 LLM Agent。

GPT Researcher 是一个自主研究 Agent，能够自动搜集、整理和分析信息，生成详尽的研究报告。

Haystack 是企业级 RAG 与搜索应用框架，支持文档处理、检索、生成与评估全链路。

Graphiti 是面向 Agent 记忆的时序知识图谱引擎，帮助系统持续沉淀长期上下文。

Langfuse 是开源 LLM 可观测性平台，支持 trace、评估、提示词版本管理与成本分析。

BabyAGI 是一个简洁的任务驱动自主 Agent 示例，展示了 AI Agent 如何自主规划、执行和学习。

Letta（原名 MemGPT）是一个开源框架，用于构建具有高级推理能力和透明长期记忆的有状态 AI Agent。它允许你在服务器中可视化测试、调试和观察 Agent。

OpenAI Swarm 是一个轻量级多 Agent 协作框架，专注于简洁和可控性，适合学习和原型开发。

Google Agent Development Kit (ADK) 是 Google 提供的 Agent 开发框架，支持构建复杂的 AI Agent 系统，提供工具集成、多模态处理等能力。

CAMEL 是面向多智能体协作场景的开源框架，支持角色扮演、任务分解与协同执行。

Weaviate 是一个开源的向量数据库，支持存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合。内置多种向量化模块，支持多模态数据搜索。

PydanticAI 基于类型系统构建 Agent，强调可验证的数据结构、工具调用与生产级可靠性。

OpenAI Agents SDK 是 OpenAI 官方提供的 Agent 开发工具包，支持构建多步骤工作流的 AI Agent，提供工具调用、状态管理等核心功能。

Unstructured 提供文档解析与清洗能力，是 RAG 数据摄取和预处理环节常用的开源组件。

DeepEval 是一个用于 LLM 应用的开源评估框架。提供丰富的评估指标和工具，支持单元测试、集成测试，帮助开发者构建可靠的 LLM 应用。

Ragas 是一个用于评估 RAG（检索增强生成）系统的框架。提供多种评估指标，包括忠实度、答案相关性、上下文精确度等，帮助开发者优化 RAG 应用性能。

Chainlit 是构建 LLM/Agent 对话应用的开源 UI 与开发框架，便于快速发布交互式助手。

Promptflow 是面向 LLM 应用与 Agent 工作流的开发与评测工具链，支持可视化编排和调试。

Phoenix 是面向 LLM 与 Agent 应用的开源观测与评估工具，支持在线追踪与离线诊断。

TaskWeaver 是微软开源的代码解释器式 Agent 框架，适用于数据分析与复杂任务自动化。

Agents 是一个开源的 AI Agent 框架，支持构建能够自主规划和执行任务的智能 Agent。

AgentOps 是一个 AI Agent 可观测性平台，提供 Agent 监控、调试和评估功能，帮助开发者优化 Agent 性能。

Helicone 是面向大模型应用的开源代理与监控平台，提供请求追踪、缓存与成本分析能力。

TruLens 是一个用于评估和跟踪 LLM 应用的开源工具。提供针对 RAG 应用的专门评估功能，包括上下文相关性、接地性和答案相关性等评估维度。

Griptape 是用于构建和部署 AI Agent 的模块化框架，支持工具链、记忆和多模型集成。

LangChain AWS 是 LangChain 的 AWS 集成库，支持使用 AWS Bedrock、Lambda 等服务构建 AI Agent，提供无缝的 AWS 云服务集成。